• 26 augustus 2019
  • Auteur: Efrym Willems

AI in de multicloud: 3 voorwaarden voor succes

AI in de multicloud: 3 voorwaarden voor succes

AI heeft alles in zich om de komende jaren een grote stempel te drukken op organisaties. Toch is de technologie nog niet massaal in gebruik genomen. Veel organisaties wagen de stap niet, omdat hun data te sterk versnipperd zijn. Toch is AI ook in een complex datalandschap goed inzetbaar, mits je aan een aantal voorwaarden voldoet.

Futuristen, experts en techjournalisten zijn het erover eens: AI is the ‘next big thing’ in de IT-wereld. Zeker in combinatie met bijvoorbeeld het Internet of Things creëert het een wereld aan nieuwe mogelijkheden. Van allerlei procesmatige optimalisaties tot volledig nieuwe businessmodellen en klantervaringen.

AI in de multicloud: Praktijkvoorbeelden

De waarde van AI is al vele malen bewezen in de praktijk. Een recent voorbeeld is de samenvatting van de recente Wimbledon-finale tussen Federer en Djokovic. Deze pot tennis van de buitencategorie duurde vele uren, en toch was twee minuten na de wedstrijd een volledige samenvatting klaar. Het geheim? IBM Watson, een AI-oplossing, had de samenvatting gemaakt. Aan de hand van geluiden en gezichtsuitdrukkingen van het publiek wist het de hoogtepunten feilloos aan elkaar te rijgen.

Ook voor bijvoorbeeld medische toepassingen staat AI zijn mannetje. Zo stelde Watson binnen tien minuten een correcte diagnose bij een patiënt die getroffen was door een zeldzame leukemie-variant.

Ondanks alle mooie voorbeelden voert volgens IDC nog maar een kwart van de organisaties een bedrijfsbrede AI-strategie. Veel organisaties noemen een gebrek aan de juiste vaardigheden als belangrijke reden, zo ook een versnipperd datalandschap in de multicloud. In de multicloud staan data in allerlei verschillende cloudomgevingen. Het is voor veel organisaties een uitdaging deze bij elkaar te brengen. Gestructureerde en ongestructureerde gegevens staan vaak ook geografisch verspreid.

Toch is de multicloud geen reden om AI links te laten liggen. Ook in dergelijke omgevingen heeft AI een enorme potentie. Wel vraagt die situatie om een aantal speciale aandachtspunten:

  1. Support voor AI in iedere cloud
    Staan bedrijfsgegevens verspreid over meerde clouds? Dan moeten al die platforms overweg kunnen met AI. IBM heeft om die reden een aantal Watson-diensten beschikbaar gesteld als microservices. Deze zijn gebaseerd op Kubernetes-containertechnologie en draaien op meerdere cloudplatforms. Organisaties zetten zo AI eenvoudig in op het gewenste platform.Deze Watson-container draait on-premises, maar ook in de IBM Cloud en de cloudomgevingen van Google, Microsoft en Amazon. Op die manier hoeven organisaties niet alle data naar de AI-oplossing te brengen, maar komt de AI-oplossing naar de data toe. Deze constructie voorkomt bovendien een vendor lock-in. 
  1. De juiste dataconnectoren
    Die brede ondersteuning van Watson is niet voor alle organisaties voldoende. Zij hebben bijvoorbeeld data staan in Dropbox, Salesforce, Tableau of Looker. In die situaties bieden dataconnectoren uitkomst. Deze connectoren kunnen de data op dergelijke platformen ontsluiten voor Watson. Overigens is IBM’s platform voor machine learning en data analytics, Watson Studio, vorig jaar nog voorzien van integratiemogelijkheden met Hadoop Distributions (CDH en HDP). Analytics is daarmee mogelijk op de plek waar de data zijn opgeslagen.
  2. Alternatief: dataconsolidatie
    Een andere optie is het verzamelen van alle data op een centrale plek. IBM Cloud kan dat faciliteren, bijvoorbeeld met IaaS- of PaaS-diensten, of simpelweg als cloudstorage. De integratie van IaaS- en PaaS-diensten in een multicloudomgeving is ook mogelijk.

Voor de adoptie van AI is het hierboven geschetste scenario is de recente integratie van Mendix met IBM Cloud enorm belangrijk. Begin dit jaar integreerde Mendix zijn low-code softwareplatform met IBM Cloud Services. In Mendix ontwikkelde oplossingen draaien daardoor direct in de cloudomgeving. Na consolidatie van de data vindt het ontsluiten en analyseren ervan plaats met speciaal daarvoor gebouwde apps. Het ontwikkelen van die apps kan met behulp van low-code en no-code platformen, zoals Mendix. Een alternatief voor Mendix is IBM Bluemix, IBM’s eigen ontwikkeltoolset.

Multicloud geen belemmering

De conclusie is duidelijk: ook in een complexe cloudarchitectuur is de inzet van AI heel goed mogelijk. AI kan immers richting de data worden gebracht, of andersom. De multicloud vormt in ieder geval geen belemmering meer.

  • Cloudmigratie

Maak een afspraak.

Onze technische cloudexperts adviseren u tijdens alle fasen van cloudtrajecten: van de ontwerpfase tot de inrichting en de aansluiting op de legacyomgeving van uw klanten. Maak daarom snel een afspraak en krijg begeleiding bij de uitdagingen waar u mee te maken heeft. Kijk hier voor onze cloudassessment of maak hier een afspraak met onze cloudadviesraad.

  • Dit veld is bedoeld voor validatiedoeleinden en moet niet worden gewijzigd.

Cookievoorkeuren

Onze website maakt gebruik van cookies. Hieronder leggen we kort uit welke cookies dit zijn. Je kunt ervoor kiezen om het plaatsen van analytische en/of marketing cookies niet toe te staan. Je kunt jouw voorkeuren op elk gewenst moment wijzigen door in de footer van onze website op “Cookievoorkeuren” te klikken. Je kunt daar jouw toestemming(en) intrekken of alsnog verlenen. Wij plaatsen een cookie om jouw cookievoorkeuren vast te leggen. Meer informatie over de cookies en de doeleinden waarvoor specifieke cookies worden geplaatst, wie deze cookies plaatst (de provider) en de plaatsingsduur van de verschillende cookies kun je lezen in onze Cookieverklaring.

  • Altijd aan

    Onze websites kunnen niet goed functioneren zonder bepaalde cookies. Deze cookies zijn nodig voor de goede werking van de website, om te voldoen aan de wet (zoals het kunnen aantonen welke cookievoorkeuren u heeft ingesteld) of noodzakelijk voor de beveiliging van onze systemen. Je kunt deze cookies niet uitschakelen.

  • Deze cookies, ook bekend als statistische cookies, stellen ons in staat om de functionaliteit van onze website verder te ontwikkelen en te verbeteren door het gebruik van de website te analyseren. Deze cookies sturen informatie terug naar onze gegevensanalysetools Google Analytics van Google LLC of Hotjar van Hotjar Ltd.

  • Met behulp van marketing cookies (tracking cookies) kunnen we informatie over jouw internetgedrag verzamelen. Hierdoor kunnen we onze online marketingcampagnes en webcontent op jouw interesses afstemmen.